Educación e Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial constituye, actualmente, la herramienta tecnológica más usada en diversos ámbitos que van desde la programación, la publicidad, el marketing y por supuesto, la educación. Si ciertamente facilita el trabajo académico, gracias a una diversidad de aplicaciones que generan en apenas unos segundos información valiosa, así como infografías, mapas mentales, presentaciones, etc, la Ai también puede desarrollar una atrofia cognitiva en los estudiantes e incluso en los docentes. La revista Psychology nos presenta un análisis del máester en Educación Timothy Cook
(Latercera 2023), donde el pedagogo manifiesta que cuando delegamos las tareas cognitivas a la Inteligencia Artificial, no solo se perjudica las funciones ejecutivas, en especial los procesos cognitivos, sino que también contribuye a un deterioro intelectual en las nuevas generaciones. A continuación, analizaremos cuáles son las implicaciones de un uso desmesurado y carente de ética al momento de trabajar con la AI y qué podemos hacer para preservar nuestra nuestra creatividad.
Mayor rapidez no significa mayor eficacia
En una sociedad supeditada a la rapidez y el scrooling, el contenido online que se publica en la actualidad, presenta cada vez más un lenguaje más pobre y como sabemos, acciones como el escuchar, el escribir mientras aprendemos y comunicar de manera de verbal construye nuestros procesos de significación, lo que permite la comprensión, la retención y acumulación de de conocimientos, que se fuisonan con las distintas experiencias humanas que vivimos a diario (Borjas, 2007). Para Cook (2026) el uso de AI difiere en cada grupo hetario, mientras que para los adultos puede significar mayor eficiencia en la realización de tareas, para estudiantes adolescentes y jóvenes puede derivarse en una sustitución de procesos demetacognición que aún no han sido aprendidos, lo que genera una inacapacidad para valorar los criterios y fianlidad de los resultados que arroja la AI al momento de recibir la información arrojada tras la redacción de un prompt.
Por otro lado, este estudio de Shen y
Tamkin (2026) evidenció que incluso en el área del desarrollo, los ingenieros que dependieron totalmente de la AI lograron ciertos resultados funcionales pero obtuvieron resultados deficientes en la capacidad de razonamiento y conocimientos teóricos y práctiicos que les permitan gnerar soluciones cuando la AI falla, consecuencia de de obtener resultados inmediatos pero sin comprender el trabajo realizado.
Los autores Russell S. J., Norvig, P. (1994) manifiestan: “La Inteligencia Artificial es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas
que presenten las mismas capacidades que el ser humano.” sin embargo, al analizar la manera en cómo recepta, asimila y procesa la información, se evidencia que lejos de presentar capacidades humanas, se dedica simplemente reproducir el lenguaje humano, de forma vacía, sin profundidad y repetición textual de promopts de otros usarios lo que da la impresión de que nos encontramos antre un trabajo perfecto pero en realidad carece de la reflexión y una respuesta razonada que solo nace de la prueba-error, sin contar con que puede ser fácilmente manipulada y emitir respuestas con ciertos segos.
Cómo preservar las neuronas de nuestros estudiantes frente a la AI
La AI no debe considerarse únicamente como una herramienta es toda una infraestructura que toma decisiones en nuestro lugar, el dilema no es qué podemos hacer con ella sino cuan confiable, segura y sobre todo eficiente puede ser sin necesidad de delagarle nuestras estructuras de pensamiento. Es importante que la educación que comprende entre la etapa sensiomotora hasta la etapaa de operaciones concretas el contacto del estudiante con la AI se realice de forma gradual y únicamente tras haber desarrollado habilidades socioemocionales y un sólido aprendizaje en actividades artísticas, escritura a mano, capacidad de resumir, lectura y contacto con la naturaleza, a fin de que al momento de enfrentarse a la AI haya adquirido las competencias y criterios mínimos para poder hace un uso eficiente y ético de esta herramienta.
Asimismo, enseñar competencias digitales que comprendan la importancia de las fuentes confiables, cyberseguridad y gestión de privacidad y datos personales, incrementa la conciencia individual con respecto a la transpariencia, responsabilidad y sentido de inclusividad que debe tener la AI (Padilla, 2019). Enseñar herramientas que tengan una utilidad real, y que reten al estudiante constantemente a pensar, para lo cual es esencial vincularla con experiencias reales y la expresión oral en el aula.
Para concluir, diremos que la AI no debe considerarse como un enemigo de la educación sino mas bien como un aliado que nos ayuda a potenciar el conocimiento previamente adquirido e internalizado, los resultados más óptimos se logran cuando tenemos una base de conocimiento sólida en el campo del conocimiento o profesional en que nos desenvolvemos. Debemos capacitarnos para aplicarla sobre todo en la educación STEAM y así buscar la integralidad y la transversalidad para consolidar competencias necesarias para enfrentar los retos del siglo XXI y lograr un verdadero desarrollo humano. A constinuación les dejo un video al respecto:
Bibliografía:
Alburquerque, A. (2026, 13 abril).
Expertos advierten de la “atrofia cognitiva” que provoca la IA en las nuevas generaciones.
La TerceraBenítez, I. R. (2026, 15 abril). Ciberseguridad cognitiva: el desafío de entender y proteger el razonamiento de la IA. Applicantes. Applicantes
Borjas, B. (2007). Lenguaje y pensamiento. Serie del lenguaje y la comunicación, 2007/07, Caracas: IESALC. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/551
Morandin-Ahuerma, F., Romero-Fernández, A., & López-Casas, R. (2024). Tecnología, cognición y ética: reflexiones sobre inteligencia artificial y desarrollo neuronal.
Sundaram, S., Quan, J., Kwiatkowski, A., Ahuja, K., Ollivier, Y., & Kempe, J. (2026). Teaching models to teach themselves: Reasoning at the edge of learnability (arXiv Preprint No. arXiv:2601.20245). arXiv
Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI, 7(14), 260-270.